摩擦的终结:2028 年全球智能危机全纪实
(原标题:摩擦的终结:2028 年全球智能危机全纪实)

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在2026 年的那个深秋,华尔街的香槟尚未冷掉。标普 500 指数狂飙至 8000 点,英伟达及其继任者们的身价已富可敌国。当时的主流共识是:人工智能(AI)将开启一个“无摩擦”的黄金时代。 然而,Citrini Research 在其名为《2028年全球智能危机》的推演报告中,精准地捕捉到了繁荣背后的裂痕。正如该报告所言:“当软件生成的边际成本无限趋近于零,支撑现代资本主义的‘摩擦力’消失了,随之而去的是利润、就业以及社会契约。” 消失的“护城河”与通缩螺旋 2026 年至 2027 年间,Agentic AI(自主智能体)的爆发式增长彻底改变了商业逻辑。过去,一家软件公司的护城河是“工程代码库”和“销售网络”;但在 2028 年,这些都成了过眼云烟。 1.软件边际成本的崩塌 在2025 年,开发一款复杂的 CRM 系统需要数百名工程师耗时一年。到 2027 年,顶级 AI 架构师只需口述需求,数百万行经过优化的代码便会在几分钟内生成。 后果:软件从“资产”变为了“大宗商品”。 价格战:当任何初创公司都能以极低成本复制Salesforce 或 Adobe 的功能时,价格战陷入了自杀式循环。Citrini 指出,SaaS 行业的平均客单价(ACV)在 18 个月内下降了 85\%。 2. “摩擦力”的经济学意义 经典经济学认为摩擦是不利的,但Citrini 提出了一个反直觉的观点:摩擦力正是利润的来源。 招聘的难度保障了工资的稳定性;信息的不对称保障了中介的佣金;漫长的生产周期保障了库存的价值。当AI 抹平了这些延迟,市场变得“过分高效”,以至于任何超额利润(Alpha)都会在数秒内被套利殆尽。 白领大退潮――10.2% 失业率的真相
如果说工业革命取代的是肌肉,那么2028 年的危机取代的是“平庸的大脑”。 1. 知识工作者的“流水线化” 到2028 年初,法律、会计、市场营销和初级编程岗位已经经历了彻底的裁撤。 法律行业:曾经需要50 名初级律师进行的尽职调查,现在由一个专有模型在 3 秒内完成,准确率高达 99.9\%。 中层管理的崩塌:AI 智能体直接连接 CEO 的决策指令与底层的执行代码,曾经起到沟通、协调作用的“中层管理”变得毫无意义。 2. 消费能力的结构性断裂 Citrini 的报告给出了一个惊人的数据:2028 年 6 月,全球发达经济体的平均失业率触及 10.2%。 这与 2008 年金融危机不同。08 年是金融系统“缺钱”,而 2028 年是社会系统“缺岗位”。当数千万名曾经年薪 10 万美元以上的白领失去收入,他们不再购买特斯拉,不再支付高端保险,不再进行度假消费。生产力的过剩与消费能力的坍缩,形成了人类历史上第一次“丰裕中的贫困”。 金融市场的范式转移――38% 的大回撤

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当市场意识到“效率不等于利润”时,估值体系彻底崩盘。 1. 从8000点到5000点的坠落 标普500 指数的崩盘并非因为企业倒闭,而是因为“市盈率(P/E)”逻辑的失效。如果一家公司的增长是靠裁员实现的,而其产品的售价又因竞争而不断下跌,那么它的远期增长率(g)就会变为负数。 估值重塑:科技巨头的估值从“成长股”被重构为“公用事业股”。 2. 投资偏好的转向:拥抱“原子” 在数字世界陷入通缩时,资金疯狂涌向物理世界。 核能与电网:AI 的尽头是电力。拥有稳定能源供应的公司(如 Constellation Energy)成为了新的“数字黄金”。 算力主权:那些拥有物理数据中心土地和液冷基础设施的公司,其表现远超软件服务商。 大宗商品:铜、锂、铀等构建物理AI 世界的原材料,成为了对抗数字通缩的唯一避险工具。 社会秩序的重组――从UBI到算力税
2028 年的政治景观被这场危机彻底改写。当失业率维持在两位数,且没有好转迹象时,传统资本主义面临自 1930 年大萧条以来最大的挑战。 1. 全民基本收入(UBI)的从幻想到现实 Citrini 描述了 2028 年各国政府的恐慌性应对。 “生存金”: 为了防止社会动荡,政府被迫发行巨额债务以支付 UBI。 通胀的分化:基础生活用品(食品、能源)因政府派钱而面临通胀,而所有数字服务(电影、软件、在线教育)几乎免费。 2. “算力税”的诞生 为了支撑UBI,政府开始向拥有大规模算力的公司征收特种税。这一举动标志着“数据与算力即资本”的时代正式被纳入国家管制。大型科技公司不再仅仅是企业,而成为了事实上的社会福利提供者。 Citrini 的生存启示录
报告在最后部分为投资者和个人提供了极其冷静的建议。 给投资者的建议: 做空“中介”: 任何依靠信息不对称生存的行业(传统的旅游代理、低端法律咨询、传统的房产中介)都将在 2028 年归零。 布局“稀缺性”: 寻找 AI 无法大规模复制的东西。这包括:顶级的人类创意、稀缺的地理位置、专有的物理资源、以及无法被数字化的品牌忠诚度。 波动性溢价:2028 年后的市场不再有长期牛市,只有因技术进步与政策干预不断碰撞产生的剧烈波动。 给个人的建议: 从“技能”转向“审美与决策”: 技能会被 AI 学习,但审美、同理心和在模糊情况下的复杂决策能力,依然是人类最后的堡垒。 关注“线下”: 当线上世界变得廉价且充斥着合成内容时,真实的物理接触、实体的艺术表演和手工艺品将获得极高的溢价。 结语:危机之后的曙光 Citrini Research 的《2028年全球智能危机》并不是一封末日预言书,它更像是一份“系统升级指南”。 这场危机告诉我们:技术本身无法创造繁荣,只有当技术被置于能够惠及大多数人的社会结构中时,繁荣才会到来。2028 年的崩盘是痛苦的,但它也逼迫人类从“生产力狂热”中冷静下来,重新思考劳动的意义、分配的公平以及人类在充满智能的宇宙中究竟该扮演什么角色。 这场危机之后,我们或许会发现,最贵的东西依然是那些AI 永远无法模拟的:一颗跳动的心脏,和一双能够感知真实的眼睛。 #AI #算力 #英伟达 #科技 #标普
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